🔊 研究生阶段研究内容涉及机器学习、数据挖掘、图像处理以及生物信息学方向等，在此整理，止于至善，自利利他！如果有问题或者建议，欢迎来稿！
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👒 下面从上到下给出我在学习机器学习的过程中整理的学习笔记，在此做一个目录，方便查看吧，或者说也帮助正在入门的你！🎧
1 Python 入门学习笔记
- 0 - 6 小时 Python 入门 >> 推荐先跟这篇文档敲一遍，对 Python 有了初步认识后，再根据下面章节深入学习：
- 1 - Python 基础
- 2 - 函数
- 3 - 高级特性
- 4 - 函数式编程
- 5 - 模块
- 6 - 面向对象编程
- 7 - 面向对象高级编程
- 8 - 错误、调试和测试
- 9 - IO 编程
- 10 - 进程和线程
- 11 - 正则表达式
2 Python 数据分析
🔊 推荐使用工具 Jupyter notebook
3 机器学习理论入门
4 机器学习实战
🎉 本文将持续更新